基于隨機森林模型的太陽輻射中長期變化分析
太陽能學(xué)報
頁數(shù): 9 2024-05-28
摘要: 該文基于多源輻射觀測資料,采用隨機森林(RF)算法、季節(jié)差分自回歸移動平均(SARIMA)模型及特征重要性等方法,對山東省濟南市太陽輻射長期變化趨勢和影響因素進行綜合分析。結(jié)果顯示:RF模型擬合月太陽輻射效果較好,決定系數(shù)和平均絕對百分比誤差分別為0.92和9%,優(yōu)于SARIMA模型;濟南市及周邊地區(qū)月太陽輻射1980—2020年經(jīng)歷“變暗”到“變亮”的過程,空間呈現(xiàn)西北高東南... (共9頁)