算力網(wǎng)絡(luò)中面向計(jì)算重用的任務(wù)調(diào)度優(yōu)化

摘要： 為應(yīng)對未來算力需求爆炸性增長所帶來的挑戰(zhàn)，將計(jì)算重用技術(shù)引入算力網(wǎng)絡(luò)中，通過重用計(jì)算任務(wù)結(jié)果，來縮短服務(wù)時(shí)延并減少計(jì)算資源消耗。在此基礎(chǔ)上，提出基于服務(wù)聯(lián)盟的上下文感知在線學(xué)習(xí)算法。首先，設(shè)計(jì)重用指數(shù)來減少額外查找時(shí)延；然后，基于服務(wù)聯(lián)盟機(jī)制進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)上下文信息及歷史經(jīng)驗(yàn)做出計(jì)算任務(wù)調(diào)度決策。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在服務(wù)時(shí)延、計(jì)算資源消耗等方面均優(yōu)于基準(zhǔn)算法。 （共14頁）