基于IPSO-Elman的氣液兩相流含氣率測(cè)量方法
中國(guó)測(cè)試
頁(yè)數(shù)： 8 2024-07-30
摘要： 為安全且非侵入式地測(cè)量氣液兩相流含氣率，提出一種電阻層析成像（ERT）陳列電阻與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的含氣率測(cè)量方法。首先，為加快模型訓(xùn)練速度并避免數(shù)據(jù)冗余，使用主成分分析（PCA）算法對(duì)120維的陣列電阻特征降維。然后，在粒子群（PSO）算法中引入自適應(yīng)慣性權(quán)重和非線性學(xué)習(xí)因子，并加入遺傳算法（GA）的交叉和變異行為以加快算法收斂速度。最后，通過(guò)改進(jìn)的粒子群（IPSO）算... （共8頁(yè)）
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