基于深度學(xué)習(xí)和信號分解的北方寒區(qū)河流開河日期預(yù)報(bào)

摘要： 中國北方寒區(qū)河流春季開河時(shí)易產(chǎn)生冰凌現(xiàn)象，威脅涉河水工建筑物的安全。準(zhǔn)確地預(yù)測寒區(qū)河流開河日期可為防凌指揮、調(diào)度決策提供重要參考依據(jù)。本文基于中國北方典型寒區(qū)-黑龍江省的5個(gè)代表水文站近60年的歷史開河日期序列，采用完全自適應(yīng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)長短期記憶模型(LSTM)方法構(gòu)建河流開河日期預(yù)報(bào)的耦合模型，以期提高河流開河日期預(yù)報(bào)的精度。結(jié)果表明：本... （共9頁）