基于改進(jìn)證據(jù)理論的沖突證據(jù)融合方法

摘要： 為解決證據(jù)理論中Dempster組合規(guī)則融合高度沖突證據(jù)效果不佳的問題，提出一種同時考慮證據(jù)重要性與可靠性的綜合權(quán)重生成方法和基于加權(quán)復(fù)數(shù)基本概率分配函數(shù)的證據(jù)融合方法。以提高證據(jù)融合結(jié)果的收斂性能和診斷精度為目標(biāo)，建立相應(yīng)的優(yōu)化證據(jù)融合模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能夠有效識別并處理證據(jù)沖突，克服證據(jù)加權(quán)融合過程中剩余信度被完全拋棄的問題，獲得更好的融合結(jié)果和更快的收斂速度，提... （共8頁）