分布式數(shù)據(jù)中心制冷控制的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

摘要： 為對(duì)數(shù)據(jù)中心空調(diào)送風(fēng)溫度與送風(fēng)速度進(jìn)行智能控制，降低數(shù)據(jù)中心制冷能耗，提出一種基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心空調(diào)制冷控制方法。所有空調(diào)智能體的制冷策略聯(lián)合訓(xùn)練使其能合作制冷，設(shè)置溫度約束保證設(shè)備在安全溫度下運(yùn)行。在不斷與環(huán)境模型交互的過程中獲得經(jīng)驗(yàn)，通過經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化控制方法，以更加節(jié)能的方式保證數(shù)據(jù)中心的正常工作。仿真結(jié)果表明，與單智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的CCA方法相比，所提方法在分布式數(shù)... （共7頁）