基于深度信念極限學習機與卷積優(yōu)化算法的洪水預報方法

摘要： 針對洪水峰高量大、匯流時間短以及流域地貌復雜，導致洪水預報難度大和預報精度不理想的問題，提出一種基于深度信念極限學習機(DBN-ELM)和改進卷積優(yōu)化算法(ICOA)的ICOA-DBN-ELM模型。以渭河上游北道水文站點2006～2020年的日徑流數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，并將該模型與BP、ELM、DBN-BP、DBN-ELM、COA-DBN-ELM模型進行對比。結(jié)果表明，所建立的IC... （共5頁）