基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火焰圖像識別技術(shù)的研究

摘要： 為提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火焰圖像識別中的正確率、響應(yīng)速度和抗誤報警能力，實現(xiàn)對極早期火焰的有效探測和保證探測器的可靠性，針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火焰識別算法進行改進，提出了一種采用雙尺度去噪的深度可分離卷積火焰圖像識別算法。通過對移植該算法的火焰圖像探測器進行響應(yīng)速度和抗誤報警實驗和在與某型采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的火焰圖像探測器的對比實驗中分別發(fā)現(xiàn)：探測器對放置在距其15 m處的5 cm×5 c... （共10頁）