基于可解釋性深度學習的太陽輻射強度預測

摘要： 準確預測太陽輻射強度（SI）對電力調度和光伏選址至關重要。隨著高性能計算機和大容量存儲設備的發(fā)展，基于數(shù)據(jù)驅動的深度學習模型在SI預測領域獲得廣泛關注，然而，深度學習模型的“黑箱”特性在物理解釋性上的缺失，限制了其在特定場合的應用可信度。為了在保持預測精度和模型結構不變、不增加計算復雜度的前提下，提升模型的可解釋性，構建了一個基于長短時記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡的模型。其性能比傳... （共9頁）