基于LSTM模型的時(shí)序InSAR地表形變預(yù)測(cè)
人民長(zhǎng)江
頁(yè)數(shù)： 7 2023-11-17
摘要： 為了解長(zhǎng)江沿江區(qū)域的地表形變狀況及發(fā)展趨勢(shì)，維護(hù)長(zhǎng)江防洪安全和河勢(shì)穩(wěn)定，利用2017年3月至2022年3月期間覆蓋長(zhǎng)江南京段沿江區(qū)域的61景Sentinel-1A影像，基于SBAS-InSAR技術(shù)獲取了地面沉降監(jiān)測(cè)結(jié)果，并基于LSTM長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)特征點(diǎn)未來(lái)變化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：(1)與水準(zhǔn)監(jiān)測(cè)結(jié)果相比，長(zhǎng)江南京段沿江區(qū)域SBAS-InSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果具有一定的... （共7頁(yè)）
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