基于GA-CNN的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)恢復力及影響因素
南水北調(diào)與水利科技(中英文)
頁數(shù)： 12 2024-08-02
摘要： 為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)恢復力測度精度，構(gòu)建基于遺傳算法優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural networks optimized by genetic algorithm,GA-CNN）模型。以訥河市為研究區(qū)域，根據(jù)當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律與水資源空間分布狀況，選取11個農(nóng)業(yè)旱災(zāi)恢復力表征指標，基于構(gòu)建的GA-CNN模型精確測度研究區(qū)2010-2021年的旱災(zāi)恢... （共12頁）
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