基于任務分解與強化學習的多平臺協(xié)同火力分配方法

摘要： 為了有效求解多平臺協(xié)同火力分配問題,根據(jù)“分而治之”的思想,基于任務分解策略將復雜的決策任務分解為子目標平臺選擇和子平臺火力分配兩個階段,通過融合啟發(fā)式算法和強化學習模型,提出一種新的強化學習求解方法(HARL),并以多平臺聯(lián)合火力打擊為作戰(zhàn)背景進行實驗仿真.子目標平臺選擇層根據(jù)當前狀態(tài),基于強化學習策略選擇攻擊當前子目標最適合的火力平臺;而子平臺火力分配層則使用啟發(fā)式算法為執(zhí)... （共9頁）