基于領(lǐng)域?qū)Ρ茸赃m應(yīng)模型的大學(xué)生焦慮心理分析

摘要： 焦慮心理檢測任務(wù)是利用自然語言處理技術(shù)對用戶在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容進行分析。為了促進對高校學(xué)生焦慮心理檢測的研究，開發(fā)了一個微博數(shù)據(jù)集。針對數(shù)據(jù)集標(biāo)注成本高等問題，從無監(jiān)督的角度對突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下的零樣本數(shù)據(jù)進行分析，提出了基于領(lǐng)域?qū)Ρ葘W(xué)習(xí)的自適應(yīng)模型（DAN-CL）。DANCL基于預(yù)訓(xùn)練語言模型，將源域文本和目標(biāo)域文本輸入到結(jié)合知識蒸餾的對抗網(wǎng)絡(luò)中進行領(lǐng)域自適應(yīng)訓(xùn)練，實... （共11頁）