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三維多層次特征協(xié)同的無人機(jī)遙感目標(biāo)檢測(cè)算法

計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索 頁數(shù): 17 2024-02-06
摘要: 針對(duì)無人機(jī)航拍圖像小目標(biāo)占比大和背景復(fù)雜的特點(diǎn),當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)模型存在精度低和小目標(biāo)漏檢等問題。基于YOLOv8s模型,提出了三維多層次特征協(xié)同的無人機(jī)遙感目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,在坐標(biāo)注意力的基礎(chǔ)上提出了三維多分支坐標(biāo)注意力(MBCA),通過增加通道維度的信息交互和擴(kuò)展分支的拆分融合,減少空間維度的計(jì)算量,提高了模型全局特征提取能力。其次,采用SPD-Conv替換部分標(biāo)準(zhǔn)卷積,在下... (共17頁)

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