融合雙重注意力機(jī)制的時間序列異常檢測模型
計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索
頁數(shù): 15 2023-07-13
摘要: 時間序列異常檢測作為時間序列研究的重要組成部分,已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注和研究。針對時間序列數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的深層局部特征和復(fù)雜的前后依賴關(guān)系,提出一種融合雙重注意力機(jī)制的異常檢測模型。該模型采用自編碼器結(jié)構(gòu),由擠壓激勵注意力模塊(SEAB)和概率稀疏自注意力模塊(PSAB)組成編碼器。SEAB通過利用動態(tài)加權(quán)窗口劃分,為具有強(qiáng)可辨識性的子序列片段賦予更大的權(quán)重,使模型能夠更... (共15頁)