Spark框架下改進TrAdaBoost分布式入侵檢測算法研究
中國電子科學(xué)研究院學(xué)報
頁數(shù): 10 2023-12-20
摘要: 在海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中實現(xiàn)快速準(zhǔn)確檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊具有重要意義。然而傳統(tǒng)單機模式對于大數(shù)據(jù)存儲和分析存在巨大局限性,同時實際網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中難以滿足源域和目標(biāo)域獨立同分布的條件導(dǎo)致入侵檢測性能不高。針對以上問題,文中提出Spark框架下改進TrAdaBoost分布式入侵檢測算法。該方法在基于Apache Spark的云平臺Databricks下進行代碼開發(fā)工作,從權(quán)重更新和最終輸出機制兩方... (共10頁)