基于U-Net的海洋鋒智能檢測模型

摘要： 海洋鋒作為海洋中兩種不同性質的水體之間的邊界，對漁業(yè)和海洋環(huán)境保護等許多領域有重要影響，如何快速準確實現(xiàn)海洋鋒的自動檢測和識別對于海洋監(jiān)測和預報具有重要的科學意義。將深度學習圖像分割網(wǎng)絡與提取鋒面特征的方法相結合，利用基于U-Net架構的實例分割模型，分別建立海洋鋒區(qū)和鋒面中心線的智能檢測模型，同時在編解碼過程中采用殘差學習單元對模型特征提取網(wǎng)絡進行改進。研究結果表明，鋒面智能... （共9頁）