基于CNN-BiGRU的惡意域名檢測方法

摘要： 惡意域名檢測對于防范僵尸網(wǎng)絡等網(wǎng)絡攻擊具有重要意義。該文提出一種基于CNN和BiGRU的惡意域名檢測方法CNN-BiGRU-Focal,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡來進行特征的融合學習，并引入改進的Focal Loss函數(shù)用以解決數(shù)據(jù)不平衡問題。與LSTM、CNN、GRU、ATT-CNN-BiLSTM方法的對比實驗表明，文章方法在多分類實驗中檢測準確率分別提高1.43... （共6頁）