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基于多分類LSTM的瀏覽器指紋識別方法

計算機(jī)應(yīng)用與軟件 頁數(shù): 6 2024-04-12
摘要: 現(xiàn)有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將瀏覽器指紋的用戶識別處理成二分類問題,但該處理方式信息損失較多且識別效率低下。為解決上述問題,提出基于多分類長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)的瀏覽器指紋識別方法。其基本思路是將同一用戶的瀏覽器指紋數(shù)據(jù)處理成時間序列,利用多分類LSTM模型對其進(jìn)行分類,從而實現(xiàn)用戶識別。實驗結(jié)果表明,該方法比基于二分類的指紋識別方... (共6頁)

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