基于網(wǎng)絡(luò)流時空序列的加密流量分類

摘要： 流量分類問題對于網(wǎng)絡(luò)資源管理和安全非常重要。然而用戶流量經(jīng)常被加密處理，為流量分類問題帶來極大的挑戰(zhàn)。為此，提出一種新型的時間序列特征提取方法，用于解決加密應(yīng)用程序流量分類問題。該方法通過分析數(shù)據(jù)包的空序列，提取加密網(wǎng)絡(luò)流量的關(guān)鍵行為特征，并結(jié)合自注意力機制的長短時記憶網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練并對流量進行分類。為了評估方法的有效性，在公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集ISCXVPN2016上進行了詳細的實驗。結(jié)... （共6頁）