一種面向類別不平衡SSL VPN加密流量識別方法

摘要： 傳統(tǒng)方法在處理不平衡的海量高維數(shù)據(jù)時存在特征提取困難、檢測率低的問題。對此，提出一種先使用基于遺傳染色體理論的數(shù)據(jù)合成過采樣技術(shù)(NEDIL)平衡原始數(shù)據(jù)集，再利用基于注意力機制的雙向GRU網(wǎng)絡(luò)流量識別模型識別SSL VPN流量的方法。不僅解決了樣本不平衡造成的模型擬合問題，同時能夠增強關(guān)鍵特征的區(qū)分度，解決一般識別模型無法區(qū)分時間序列數(shù)據(jù)重要程度的差異性的問題。對比實驗結(jié)果表... （共8頁）