基于Jeffreys先驗的參數(shù)相關(guān)退化可靠性評估

摘要： 通過Jeffreys無信息先驗分布描述了Gamma退化過程中參數(shù)的相關(guān)性，由貝葉斯模型得到各參數(shù)滿條件分布，使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法得到參數(shù)后驗期望估計，最后給出可靠度評價模型。工程實例表明，所得可靠性評估較獨(dú)立情形更為保守，能夠更早地給出產(chǎn)品修理建議。同時，仿真表明，可靠度要求越高，相關(guān)與獨(dú)立情形壽命估計結(jié)果偏... （共6頁）