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基于雙向Transformer的降水臨近預報模型

計算機應用研究 頁數(shù): 6 2024-03-18
摘要: 精準的降水臨近預報對日常生活至關重要,但現(xiàn)行預報模型的準確度有待進一步提升。為此,提出一種新的預報模型BTPN。該模型引入雙向Transformer,從時空序列的正逆方向提取特征,捕獲關鍵信息,減少時空特征丟失;使用卷積Transformer模塊結合卷積的局部編碼和Transformer的全局編碼特性,強化時空信息提取和關聯(lián)性,緩解時空長時序信息丟失問題;結合細節(jié)提取模塊,有助... (共6頁)

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