基于Spark Streaming的海量GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地圖匹配算法
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究
頁(yè)數(shù): 5 2023-12-09
摘要: 浮動(dòng)車(chē)GPS數(shù)據(jù)作為交通信息處理的基礎(chǔ),隨著被監(jiān)控車(chē)輛數(shù)量的高速增長(zhǎng),產(chǎn)生了海量GPS數(shù)據(jù),對(duì)地圖匹配提出了挑戰(zhàn)。為了解決傳統(tǒng)匹配方法難以滿足匹配效率和精度的不足,提出一種針對(duì)海量GPS數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)并行地圖匹配算法,能夠同時(shí)保證較高匹配精度和運(yùn)算效率。為構(gòu)建一種面向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流的高效、準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地圖匹配算法,首先通過(guò)引入速度、方向綜合權(quán)重因子對(duì)依賴歷史軌跡的離線地圖匹配算法進(jìn)行重構(gòu),... (共5頁(yè))