一種基于聯(lián)邦學習參與方的投毒攻擊防御方法

摘要： 聯(lián)邦學習分布式的訓練結構易受到投毒攻擊的威脅，現(xiàn)有方法主要針對中央服務器設計安全聚合算法以防御投毒攻擊，但要求中央服務器可信且中毒參與方數(shù)量需低于正常參與方。為了解決上述問題，提出了一種基于聯(lián)邦學習參與方的投毒攻擊防御方法，將防御策略的執(zhí)行轉移到聯(lián)邦學習的參與方。首先，每個參與方獨立構造差異損失函數(shù)，通過計算全局模型與本地模型的輸出并進行誤差分析，得到差異損失權重與差異損失量；... （共6頁）