深度學習在多核緩存預取中的應用研究綜述

摘要： 當前人工智能技術(shù)應用于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的研究前景廣闊，特別是將深度學習應用于多核架構(gòu)的數(shù)據(jù)預取研究已經(jīng)成為國內(nèi)外的研究熱點。針對基于深度學習的緩存預取任務(wù)進行了研究，形式化地定義了深度學習緩存預取模型。在介紹當前常見的多核緩存架構(gòu)和預取技術(shù)的基礎(chǔ)上，全面分析了現(xiàn)有基于深度學習的典型緩存預取器的設(shè)計思路。深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多核緩存預取領(lǐng)域的應用主要采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長... （共7頁）