基于改進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警方法研究
計(jì)算機(jī)仿真
頁(yè)數(shù): 5 2023-03-07
摘要: 針對(duì)如何進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)性能,提出一種基于改進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。首先,對(duì)無(wú)監(jiān)督稀疏自編碼器(SAE)進(jìn)行L1正則化以增強(qiáng)數(shù)據(jù)自動(dòng)編碼器的稀疏性;然后,將無(wú)監(jiān)督SAE引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立入侵檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵模型,采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵的預(yù)測(cè)和分類,通過(guò)分類完成對(duì)入侵攻擊的特征提取。最后,為了驗(yàn)證模型在檢測(cè)率和低誤報(bào)率方面的優(yōu)越性,論文分別采用了KDDC... (共5頁(yè))