基于雙線性卷積寬度網(wǎng)絡(luò)的水稻病蟲害識(shí)別

摘要： 針對(duì)水稻病蟲害數(shù)據(jù)集構(gòu)建不夠完善，現(xiàn)有方法對(duì)小樣本數(shù)據(jù)集識(shí)別準(zhǔn)確度低的問(wèn)題，提出一種基于雙線性卷積寬度網(wǎng)絡(luò)（BCBN）的小樣本水稻病蟲害識(shí)別方法。所提方法利用雙線性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（B-CNN）提取水稻病蟲害圖像的雙線性特征，并通過(guò)寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)（BLS）算法增強(qiáng)雙線性特征，從而提高模型的識(shí)別準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，BCBN在使用BLS增強(qiáng)雙線性特征后，病蟲害圖像中的判別性特征得到了更... （共5頁(yè)）