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社交媒體數(shù)據(jù)中水災(zāi)事件求助信息提取模型

計(jì)算機(jī)應(yīng)用 頁(yè)數(shù): 9 2023-11-15
摘要: 由于社交媒體平臺(tái)上所發(fā)布的非結(jié)構(gòu)化信息存在數(shù)據(jù)不一致、重要程度不同等問(wèn)題,使自動(dòng)準(zhǔn)確抽取所需信息并標(biāo)注受災(zāi)級(jí)別成為一個(gè)有挑戰(zhàn)性的工作。因此,結(jié)合形式概念分析(FCA)、詞共現(xiàn)關(guān)系和上下文語(yǔ)義信息構(gòu)建了水災(zāi)事件知識(shí)體系。利用所構(gòu)建的知識(shí)體系,基于TencentPretrain框架對(duì)大規(guī)模語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型(LLM)進(jìn)行指令微調(diào),構(gòu)建了ChatFlowFlood信息抽取模型,可以在少量... (共9頁(yè))

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