基于記憶模塊與過(guò)濾式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)方法

摘要： 為了解決現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法在異常樣本有限時(shí)存在精確度低且容易產(chǎn)生過(guò)擬合的問(wèn)題,提出一種基于記憶模塊和過(guò)濾式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的入侵檢測(cè)方法 Mem FGAN。在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中,生成器采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)并引入1個(gè)記憶模塊學(xué)習(xí)正常樣本的特征向量進(jìn)行記憶增強(qiáng),生成器用于對(duì)給定的輸入進(jìn)行編碼并將其用作查詢(xún)請(qǐng)求,在記憶模塊中查詢(xún)最相關(guān)的項(xiàng)進(jìn)行重構(gòu),生成器的重構(gòu)誤差作為異常分?jǐn)?shù)... （共11頁(yè)）