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基于級(jí)聯(lián)U-Net的遙感影像道路分割和輪廓提取方法

計(jì)算機(jī)科學(xué) 頁數(shù): 9 2023-10-08
摘要: 針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像道路信息提取模型往往只能輸出單任務(wù)結(jié)果且多任務(wù)之間相關(guān)性利用不充分的問題,提出了一種基于級(jí)聯(lián)U-Net的道路語義分割和輪廓聯(lián)合檢測方法,將道路語義分割后的特征圖與原始圖像融合后進(jìn)行道路輪廓的提取,實(shí)現(xiàn)道路語義分割和邊界輪廓的聯(lián)合訓(xùn)練。首先使用U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取光學(xué)遙感圖像豐富的層次化特征,通過級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)將特征串聯(lián)融合,分別用于提取道路的語義類別和邊界... (共9頁)

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