面向能源感知的虛擬機深度強化學習調度算法研究

摘要： 隨著計算機技術的快速發(fā)展，云計算技術成為了解決用戶存儲、算力需求的最佳方法之一。其中，基于NUMA架構的動態(tài)虛擬機調度成為了學術界和工業(yè)界關注的熱點方向。但是，目前的研究中，基于啟發(fā)式的算法難以對虛擬機進行實時調度，并且大多數(shù)文獻沒有考慮NUMA架構下虛擬機調度產生的能耗等問題。對此，提出了一種基于深度強化學習的大型移動云中心虛擬機服務遷移框架，構建了NUMA架構下的能耗模型；... （共7頁）