基于窗口注意力聚合Swin Transformer的無(wú)人機(jī)影像語(yǔ)義分割方法
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 13 2023-08-14
摘要： 采用無(wú)人機(jī)遙感影像進(jìn)行地物分類(lèi)的過(guò)程中，由于無(wú)人機(jī)影像的小尺寸地物目標(biāo)不夠突出和無(wú)人機(jī)影像背景復(fù)雜、地物信息難以辨別等問(wèn)題，采用現(xiàn)行的經(jīng)典語(yǔ)義分割方法難以獲得理想的地物分類(lèi)效果。該研究以Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，提出了基于窗口注意力聚合Swin Transformer(window attention aggregation Swin Transforme... （共13頁(yè)）
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