改進的UNet3+網(wǎng)絡高分辨率遙感影像道路提取

摘要： 為解決UNet3+網(wǎng)絡隨深度加深出現(xiàn)大量融合冗余操作以至于模型訓練時間過長而導致在道路提取中運用較少的問題，對UNet3+網(wǎng)絡進行改進，通過刪減UNet3+的網(wǎng)絡層級使用Bottleneck模塊替換原有網(wǎng)絡中的卷積層，保留網(wǎng)絡特征融合能力的同時降低網(wǎng)絡復雜度，并引入混合注意力機制優(yōu)化模型，構建了一個新的網(wǎng)絡模型。將改進方法與幾種典型的道路提取模型做對比。實驗結果表明：(1)所提... （共8頁）