基于機器學習的地基云圖分類研究進展

摘要： 基于機器學習的地基云圖分類是光伏發(fā)電功率預測的關鍵技術。該技術主要通過傳統(tǒng)機器學習和深度學習方法對地基云圖特征提取提升地基云圖分類準確率。全文歸納了地基云圖分類標準和云圖采集設備；簡要介紹了地基云圖分類數(shù)據(jù)集；從傳統(tǒng)機器學習和深度學習兩方面詳細論述了典型的地基云圖分類方法；比較了不同方法在Kiel-F和MGCD地基云圖分類數(shù)據(jù)集上的性能；最后對現(xiàn)有地基云圖分類方法進行了總結，并... （共15頁）