基于對抗性雙通道編碼器的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)不平衡引起少數(shù)類攻擊檢測率低的問題，提出一種基于對抗性雙通道編碼器的入侵檢測算法。分別采用正常流量和攻擊流量來訓練變分自編碼器模型，構(gòu)建基于自編碼器派生流量數(shù)據(jù)的多通道表示形式的新特征向量，驅(qū)動生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成過程朝向目標類，生成的少數(shù)類圖像，有效地擴充數(shù)據(jù)集；通過引入CBAM模塊來改進生成器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，融合通道和空間兩個方向的特征，增強模型的特征提取能力；將... （共8頁）