一種基于時(shí)間序列分解和時(shí)空信息提取的云服務(wù)器異常檢測(cè)模型
電子與信息學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 9 2024-03-28
摘要： 異常檢測(cè)是維護(hù)云數(shù)據(jù)中心性能的一項(xiàng)重要任務(wù)。云數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行著大量的云服務(wù)器以實(shí)現(xiàn)各種云計(jì)算功能。由于云數(shù)據(jù)中心的性能取決于云服務(wù)的正常運(yùn)行，因此檢測(cè)和分析云服務(wù)器中的異常至關(guān)重要。為此，該文提出一種基于時(shí)間序列分解和時(shí)空信息提取的云服務(wù)器異常檢測(cè)模型。首先，提出帶時(shí)空信息提取模塊的雙向Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法(BiWGAN-GTN)，該算法在具有梯度懲罰的雙向W... （共9頁(yè)）
APP 