基于改進(jìn)隨機(jī)森林的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法
電子學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 9 2024-03-13
摘要: 針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估存在數(shù)據(jù)特征提取困難和安全態(tài)勢(shì)評(píng)估準(zhǔn)確率低等難題,提出一種基于改進(jìn)隨機(jī)森林的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法 .基于隨機(jī)采樣技術(shù)平衡原始數(shù)據(jù)集以減小不平衡數(shù)據(jù)集對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響;利用梯度提升決策樹(shù)確定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)中不同特征的權(quán)重系數(shù),結(jié)合遞歸特征消除法提取其關(guān)鍵特征;構(gòu)建基于改進(jìn)隨機(jī)森林的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多分類攻擊檢測(cè)模型,識(shí)別網(wǎng)絡(luò)受到的攻擊類別,并結(jié)合安全態(tài)勢(shì)... (共9頁(yè))