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基于YOLOv7的紅外相機(jī)野生動物圖像篩選

北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報 頁數(shù): 12 2024-01-05
摘要: 【目的】野外環(huán)境通常植被繁茂、樹木雜亂,且受環(huán)境、天氣、光照等因素影響,紅外相機(jī)易誤觸發(fā)拍攝,從而捕獲大量廢片,需要耗費(fèi)大量人力進(jìn)行篩選。為解決此類問題,本研究以YOLOv7模型為基礎(chǔ),對其進(jìn)行輕量化改進(jìn),以實現(xiàn)對廢片的自動篩選?!痉椒ā勘狙芯繕?gòu)建了北京密云霧靈山自然保護(hù)區(qū)2014—2015年期間采集到的2 172張野生動物圖像數(shù)據(jù)集,并對圖像中出現(xiàn)的動物進(jìn)行位置標(biāo)記。對YOL... (共12頁)

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