基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的查新檢索式自動(dòng)生成
鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)
頁數(shù): 7 2024-01-10
摘要: 科技查新是科研人員獲取前沿信息的重要途徑,但伴隨著信息量的劇增,傳統(tǒng)查新檢索式的構(gòu)建方法存在效率低、關(guān)鍵詞提取不全面、一詞多義等問題,因此提出了融合基于Transformer的雙向編碼器表達(dá)與SequenceGAN的查新檢索式自動(dòng)構(gòu)建模型BSGAN。通過BiLSTM-CRF構(gòu)建領(lǐng)域詞表及概念同義詞詞表,解決了查新檢索式構(gòu)建過程中關(guān)鍵詞不夠全面的問題;采用基于Transforme... (共7頁)