基于改進SKNet-SVM的網絡安全態(tài)勢評估

摘要： 為提高網絡安全態(tài)勢評估的準確率，增強穩(wěn)定性與魯棒性，提出一種基于改進選擇性卷積核卷積神經網絡和支持向量機的網絡安全態(tài)勢評估模型。首先，使用改進選擇性卷積核代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積核進行特征提取，提高卷積神經網絡感受野變化的自適應性，增強特征之間關聯(lián)性。然后，將提取的特征輸入到支持向量機中進行分類，并使用網格優(yōu)化算法對支持向量機中的參數(shù)進行全局尋優(yōu)。最后，根據(jù)網絡攻擊影響指標計算網絡安全態(tài)勢... （共16頁）