基于FPN-ViT的星系形態(tài)分類研究

摘要： 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,利用深度學(xué)習(xí)方法進行星系形態(tài)分類研究取得了較大進展,但在分類精度、自動化及其星系的空間特征表示上仍然存在不足之處. Vision Transformer (ViT)模型目前在星系形態(tài)分類上具有較好的魯棒性,但是在處理多尺度圖像時存在一定的局限性,因此提出將特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)引入ViT模型(FPN-Vi... （共14頁）