一種低表面亮度星系的自動搜索算法——YOLOX-CS

摘要： 低表面亮度星系(Low Surface Brightness Galaxy,LSBG)的特征對于理解星系整體特征非常重要,通過現(xiàn)代的機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)算法來搜尋擴(kuò)充低表面亮度星系樣本具有重要意義.LSBG因特征不明顯而難以用傳統(tǒng)方法進(jìn)行自動和準(zhǔn)確辨別,但深度學(xué)習(xí)確具有自動找出復(fù)雜且有效特征的優(yōu)勢,針對此問題提出了一種可用于在大樣本巡天觀測項目中搜尋LSBG的算法—YOLOX... （共20頁）