當前位置:首頁 > 科技文檔 > 天文學 > 正文

深度學習語義分割方法用于雙致密天體并合引力波數(shù)據(jù)處理研究

天文學進展 頁數(shù): 16 2024-06-15
摘要: 研究表明,基于深度學習的引力波搜尋,有望解決匹配濾波方法的低效率問題。與傳統(tǒng)的匹配濾波引力波信號搜尋、基于貝葉斯后驗或深度學習的波源參數(shù)估計方法相比,基于深度學習的端對端的引力波搜尋輸出缺乏波源的時頻信息,如雙星并合信號到達時間和信號在探測站靈敏度區(qū)間的持續(xù)時間等。首次實現(xiàn)了深度學習用于應變信號時頻點的細粒度分類,研究了基于圖像語義分割的引力波搜尋方法。通過真實噪聲和仿真物理信... (共16頁)

開通會員,享受整站包年服務立即開通 >