人工智能時代的目標識別課程教學(xué)

摘要： 目標識別的核心任務(wù)是判別圖像的目標類型，通常采用機器學(xué)習(xí)算法完成，而魯棒特征提取是其關(guān)鍵。傳統(tǒng)人工提取的特征通常存在表達能力較弱的問題。深度學(xué)習(xí)理論的興起為高精度目標識別提供了有效的解決途徑，同時因其理論較為豐富，涉及面較廣，給目標識別課程的講授帶來了新的挑戰(zhàn)。通過設(shè)計具有專業(yè)特色的課程內(nèi)容、構(gòu)建知識鏈條、師生共建活躍課堂和全方位考核模式的探索等進行課程改革；在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標... （共5頁）