基于集成學習和雙并行自適應機制的擊鍵動力學認證方法

摘要： 身份認證是指在計算機系統(tǒng)中確認操作者身份的過程，擊鍵動力學作為一種成本低廉、難以模仿的身份認證方式得到許多學者的廣泛關注。然而，現(xiàn)有的方法往往存在誤判率和漏判率偏高、泛化能力差等弊端。針對以上問題，本文提出一種將集成學習和自適應更新機制結合的方式，在提高模型分類性能的同時適應新數(shù)據(jù)中的特征變化。通過使用公開的CMU數(shù)據(jù)集和通用的評估指標(EER)將本文的方法與其他先進的技術進行... （共10頁）