基于粒子群算法的模糊大腦情感學習非線性系統(tǒng)辨識

摘要： 為提高神經(jīng)網(wǎng)絡模型在解決非線性系統(tǒng)辨識問題上的精度，提出一種基于粒子群算法的模糊大腦情感學習模型。該模型包含大腦情感學習網(wǎng)絡，在利用系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練的基礎上，通過適應度函數(shù)動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中的權(quán)重因子，提高網(wǎng)絡學習效率和辨識精度。在對連續(xù)攪拌反應器系統(tǒng)辨識試驗和對sin E強非線性對象逼近試驗中，與常規(guī)模糊大腦情感學習模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡相比，本模型擁有... （共8頁）