基于多維特征的涉詐網(wǎng)站檢測與分類技術(shù)研究

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及，涉詐團(tuán)伙詐騙手法與反檢測技術(shù)愈發(fā)先進(jìn)，涉詐網(wǎng)站的檢測與分類對于網(wǎng)絡(luò)空間安全重要性更加顯著，而傳統(tǒng)的檢測技術(shù)已無法應(yīng)對現(xiàn)在的新型詐騙網(wǎng)站，并且針對涉詐網(wǎng)站分類的研究很少.針對此熱點(diǎn)難題，本文分析了當(dāng)今新型涉詐網(wǎng)站的多個典型特征并提出了一種基于多維特征的涉詐網(wǎng)站檢測與分類系統(tǒng).該系統(tǒng)共構(gòu)建11種涉詐網(wǎng)站特征與3600個網(wǎng)頁關(guān)鍵詞來表示一個涉詐網(wǎng)站.系統(tǒng)首先利... （共10頁）