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FKA-DKT:融合知識與能力的深度知識追蹤模型

南京師大學報(自然科學版) 頁數(shù): 11 2024-06-05
摘要: 知識追蹤(KT)是智能教育中的一個重要研究問題,其通過分析學生的歷史交互來預測其未來的答題情況.現(xiàn)有的主流KT模型僅根據(jù)學生的知識掌握情況對學生進行建模,忽視了學生的個人能力在答題中的作用.因此,本文提出了一種融合知識和能力的深度知識追蹤模型(FKA-DKT).首先利用DKT模型構建基于知識的答題預測網(wǎng)絡(KAPN),從知識層面預測學生答案的正確性.然后提出基于能力的答案預測(... (共11頁)

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