面向脈動陣列神經網絡加速器的軟錯誤近似容錯設計

摘要： 本文根據神經網絡本身的錯誤彈性和層內過濾器相似性提出了一種近似容錯設計，把過濾器劃分成不同校驗組進行不精確校驗，保證嚴重錯誤被檢出并恢復。通過優(yōu)化過濾器-計算單元映射使校驗流程與脈動陣列數據流契合，相較于傳統(tǒng)雙模冗余，本文提出的容錯設計可以降低73.39%的性能開銷。 （共10頁）